Defensa de la Tesis Doctoral de D. Andrés Molares Ulloa

Aprendizaje Máquina en la monitorización de Floraciones Algales Nocivas

Machine Learning in Harmful Algal Bloom Monitoring

Autor: Andrés Molares Ulloa

Directores: Daniel Rivero Cebrián y Enrique Fernández Blanco

Tesis realizada bajo el Programa Oficial de Doctorado en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, con fecha de lectura para el día 1 de julio de 2025, a las 12:00 en el Aula de Grados "Victor Guilías" de la Facultad de Informática (UDC).