Facultade de Informática de A Coruña

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Materias - Curso académico 2009/2010

Estatística II (Est2)

Enxeñería Informática (EI) - Código 614111303

1º Ciclo ,3º Curso
2º Cuatrimestre, Obrigatoria
Créditos: 6.0 (3.0T + 3.0P) Créditos ECTS: 5.0
Alumnos matriculados: 225
Linguaxe na que se imparte: castelán
WebMáis informaciónSoftwareExamenesHorario

Descriptores

  • Modelos estatísticos aplicados

Prerequisitos

Recomendada

Conflictos

Coincidencia da data de exame

Profesores

Obxetivos

Preténdese que o alumno coñeza e aprenda a utiliza-los modelos de deseño de experimentos e análise de regresión lineal. Para o que é necesario coñece-la formulación matemática do modelo, estimalo e contrastar que se verifican as hipóteses supostas. Para conseguir estos obxectivos, a docencia da asignatura ten un carácter eminentemente práctico, apoiándose no uso dun paquete estatístico (Statgraphics).

Bibliografía

Bibliografía recomendada
  • Vilar Fernández, J.M. Modelos estadísticos apliclados. A Coruña Universidade, Servicio de publicacións. 2003.
  • Peña D. Regresión y Diseño de Experimentos. Alianza Editorial. 2002.
  • Montgomery C. Diseño y análisis de experimentos. Grupo y Editorial Iberoamericana. 1991.
  • Prat A., Tort-Martorell, X., Grima, P. y Pozueta, L. Métodos estadísticos: control y mejora de la calidad. UPC. 1997.
  • Drapper N.R. y Smith, H. Applied regression analysis. Wiley. 1980.
  • Jobson J.D. Applied Multivariate Data Analysis. Springer Verlag. 1991.
Bibliografía complementaria
  • Box G.E.P., Hunter, W y Hunter, J.S. Estadística para investigadores. Reverté. 1989.
  • Tomas P. Ryan. Modern Regression Methods. Wiley. 1997.
  • Mendenhall W. y Sincich, T. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Prentice Hall Hispanoamericana. 1997.
  • Romero R. y Zúnica L.R. Estadística (Proyecto de innovación educativa). Universidad Politécnica de Valencia. 1993.
  • Canavos G.C. Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. McGraw Hill. 1989.

Temario

  1. Conceptos de inferencia estatística (repaso)
    • Conceptos básicos da teoría de test de hipóteses
    • Tests de hipóteses paramétricas
  2. Tests de hipóteses non paramétricas
    • Tests de bondade de axuste
    • Tests de independencia
  3. A análise da varianza cun factor de variación
    • O modelo matemático
    • Estimación dos parámetros
    • O contraste da igualdade de medias. Táboa ANOVA
    • Análise da diferencia entre medias
    • Validación do modelo. Gráficos e contrastes non paramétricos
    • Factores fixos e factores aleatorios
  4. Deseño de experimentos
    • O modelo de bloques aleatorizados
    • Análise da varianza con dous factores de variación
    • Outros modelos de deseño de experimentos
  5. Regresión lineal simple
    • O modelo de regresión lineal simple
    • Estimación e propiedades dos estimadores dos parámetros. Táboa ANOVA
    • Coeficiente de correlación e de determinación
    • Validación do modelo: detección de datos influintes e atípicos
    • Predicción en regresión lineal simple
  6. O modelo xeral de regresión
    • O modelo xeral de regresión lineal
    • Estimación e propiedades dos estimadores dos parámetros. Táboa ANOVA
    • Correlación: simple, parcial e múltiple
    • Validación do modelo: multicolinealidade
    • Predicción en regresión lineal múltiple
    • Selección das variables regresoras e medidas de bondade de axuste

Avaliación

O exame consta de dúas partes, unha primeira parte é un exame teórico práctico tipo test e a segunda parte é un exame de dous problemas, en ambos problemas hai que obter unha puntuación mínima. Condicionalmente poñerase un exame de prácticas de ordenador.

Para windows v5.1

Complementario. Software libre: páxina oficial, descargas e manuais .

Complementariamente para windows v.11.5.

Última actualización 5/09/08